Use case 02 · Formation GenAI
Conception d’un agent from scratch : 6 modes distincts, chacun avec son workflow et ses critères d’évaluation. 13 sections de profil documentées en RAG pour que le matching s’appuie sur des faits, pas sur ce qu’on imagine de soi-même. Résultat observé : la version de pitch pour un CPO est systématiquement plus synthétique et plus précise.
L’agent joue un ex-Head of Product ayant recruté 50+ PM. Il adapte son style selon l’interlocuteur : chaleureux en RH, exigeant en CPO, direct en CEO. Une question à la fois, relances, questions pièges. Feedback structuré : top 3 réponses fortes, red flags détectés, verdict de readiness.
L’agent n’est pas un chatbot généraliste. Il est structuré en 6 modes distincts : chaque mode a son workflow, ses critères d’évaluation, son scoring. La conception précède l’usage.
L’agent analyse chaque offre en 9 dimensions : matching profil, points forts, gaps à combler, red flags ESN, questions probables, angles de différenciation, questions à poser au recruteur, scoring /100, stratégie de négociation. Le RAG garantit que le matching s’appuie sur des faits documentés, pas sur une image floue de soi.
L’agent coaching fonctionne en session. Entre les sessions, un dashboard HTML centralise : checklists interactives présentiel et visio, fiches narratives pour les sujets sensibles, tracker de candidatures avec statuts, exercices d’expressivité orale. Un fichier HTML local, zéro dépendance : disponible même sans accès à Claude.